코로나 감염병 예방을 위한 출입문 자동화 시스템 | 마스크 착용 여부 판단 | (은상)

교내 Capstone 경진대회 출전하게 되어서 4명이 한 팀이 되어서 나가기로 하였다. 

 

내가 맡은 일 - Apache, php, Mysql, Android, 소켓통신을 주로 공부하여 팀내 도움이 되도록 노력했고

 

라즈베리파이, 인공지능(YOLO), 등은 나머지 팀원들과 함께 하였다.

 

 

 

 

우리팀의 주제는 코로나 감염병 예방을 위해서 출입문을 무인으로 자동화 시키는 시스템을 만들어보는 것

 

이다. YOLO 딥러닝모델 학습을 통해 실시간성 영상감지를 비대면으로 마스크 착용 유무와 열 검사를 진행

 

하여 출입 여부를 판단하고, 진행된 검사 결과를 수기로 작성할 필요 없이 QR코드를 통해 서버로 출입시간

 

및 개인정보를 전송하여 처리하는 비대면 출입 자동화 시스템이다.

 

 

 

 

 

 

아래는 시스템 도식도이다. 

 

 

 

<시스템 도식도>

 

 

 

 

 

 

출입문을 통과하기 위해서는 다음과 같은 조건이 모두 충족 되어야 한다. '

 

 

 

1. 정상체온 (37,5도 이하)

 

우선 정상체온이다. 코로나19 바이러스의 현재 가장 크게 두드러지는 증상 중 하나는 발열이다. 

 

이것에 초점을 맞추어 많은 기관이나 건물들에서는 체온을 가지고 사람들의 출입 여부를 결정 짓는다.

 

 

2. 마스크 착용

 

마스크 착용은 공공기관 및 내외부 어디에서나 착용해야 할 현재 의무화 된 것이다. 

 

따라서 마스크 착용 여부는 출입 여부를 결정짓는 가장 큰 요인이라고 볼 수 있다.

 

 

3. 올바른 Qr 코드 제출

 

무인 이라는 시스템 도입에 있어서 가장 큰 변화는 QR코드이다. 명부 작성 및 관리를 모두 안드로이드 스마

 

트폰에서 하여 펜을 통한 교차감염이라든지 열재는 사람으로 인한 교차감염을 줄일 수 있다고 판단하였다.

 

이 QR코드는 몇 시에 어떤이가 출입을 했는지 알 수 있게 하는 명부의 역할인 것이다.  따라서 정상체온과

 

마스크를 착용한 사람이 거쳐야 하는 필수적 요소이다.

 

 

 

<시현 영상>

 

 

 

 

스마트폰으로 관리자 로그인을 하면, 데이터베이스를 볼 수 있다.

 

 

 

 

 

또한 학생이 로그인을 하면 QR코드가 나와 찍고 들어가면 되는 것이다.

 

 

 

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기대효과

 

1. 대면 검사로 인해 생길 수 있는 교차 감염을 예방할 수 있으며, 또한 대면 검사에 필요한 인력에 대한 비용 절감의 대한 효과가 기대된다.

 

 

2. 현재 유행하는 코로나 바이러스 뿐만 아니라 향후 다양한 감염병으로 인한 팬데믹 현상이 발생 시에도

 

본 시스템이 사용될 수 있을것으로 사료되며, 위의 작품은 최상의 성능을 위해 데스크탑 PC를 사용하였지만

 

비교적 저렴한 임베디드 보드에 내장하여 사용시 원가 절감도 기대해 볼 수 있을 것으로 판단된다.

 

 

 

3. 사람이 마스크 착용 여부와 발열 측정을 하는 것보다 빠른 측정으로 인해 시간 절약이 가능하며, QR코드

 

스캔으로 개인정보와 출입시간과 같은 정보관리가 수기로 작성되었을 때보다 유용할 것으로 판단된다.

 

 

 

 

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은상 수상